Wir entwickeln seit sechs Jahren Analyseplattformen für mittelständische Unternehmen. Unser Fokus liegt auf praktischem Nutzen statt technischer Spielereien.
Data Scientists, Engineers und Business Analysten mit durchschnittlich acht Jahren Berufserfahrung arbeiten an Ihrem Projekt.
Über 200 erfolgreich abgeschlossene Implementierungen haben unsere Vorgehensweise geschärft und optimiert.
Unsere Mission
Die meisten Unternehmen ertrinken in Daten, hungern aber nach Erkenntnissen. Systeme sammeln Informationen, doch diese bleiben isoliert und ungenutzt. Wir haben Lorevaxinto gegründet, um diese Lücke zu schließen. Unsere Plattform macht Datenanalyse zugänglich für Entscheider, die keine Data Scientists sind.
247 Unternehmen vertrauen auf unsere Plattform für tägliche Entscheidungen
Aktiv in Deutschland, Österreich und der Schweiz mit lokalem Support
Über eine Milliarde Datenpunkte werden täglich durch unsere Systeme verarbeitet
Wir demokratisieren Datenanalyse. Nicht nur große Konzerne mit Data-Science-Teams sollen von fortgeschrittenen Analysen profitieren. Mittelständische Unternehmen verdienen dieselben Werkzeuge, angepasst an ihre Bedürfnisse und Ressourcen. Unsere Plattform macht leistungsfähige Analytik zugänglich und bezahlbar.
Jede unternehmerische Entscheidung sollte auf soliden Daten basieren, nicht auf Bauchgefühl oder veralteten Reports. Wir arbeiten an einer Zukunft, in der Echtzeit-Analysen und KI-gestützte Prognosen so selbstverständlich sind wie E-Mail heute. Datengetriebene Entscheidungsfindung muss Standard werden, nicht Luxus.
Die beste Lösung ist die, die genutzt wird. Wir bevorzugen praktische Ansätze, die schnell Mehrwert liefern, gegenüber perfekten Systemen, die nie fertig werden. Iterative Verbesserung schlägt endlose Planung.
Wir versprechen nicht das Blaue vom Himmel. Wenn etwas nicht machbar ist, sagen wir das. Wenn ein Projekt länger dauert als geplant, kommunizieren wir das rechtzeitig. Vertrauen entsteht durch Ehrlichkeit, nicht durch Schönfärberei.
Technologie entwickelt sich rasant. Wir investieren Zeit in Weiterbildung und Experimentation. Neue Algorithmen, Frameworks und Best Practices werden evaluiert und bei Eignung in unsere Plattform integriert. Stillstand bedeutet Rückschritt.
Wir messen uns nicht an implementierten Features, sondern an Resultaten unserer Kunden. Verbesserte Entscheidungen, gesteigerte Effizienz, höhere Profitabilität - das sind die Kennzahlen, die zählen. Unser Erfolg hängt an Ihrem Erfolg.
Von der Gründung zur etablierten Plattform
Lorevaxinto wurde gegründet mit der Vision, Datenanalyse für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen. Die ersten drei Kunden testeten Prototypen und gaben wertvolles Feedback. Diese frühen Partnerschaften prägten die Produktentwicklung nachhaltig. Fokus lag auf praktischer Nutzbarkeit statt akademischer Perfektion.
Nach zwei Jahren Entwicklung wurde die Plattform grundlegend überarbeitet. Moderne Architektur ermöglichte bessere Performance und Skalierbarkeit. KI-Komponenten wurden integriert, Benutzeroberfläche komplett neu gestaltet. Die Kundenzahl wuchs auf über 50 Installationen. Erste internationale Kunden in Österreich und der Schweiz.
Basierend auf Kundenfeedback entwickelten wir spezialisierte Lösungen für Handel, Produktion und Dienstleistung. Partnerschaften mit ERP- und CRM-Anbietern vereinfachten Integrationen erheblich. Die Plattform verarbeitete erstmals über eine Milliarde Datenpunkte täglich. Team wuchs auf 35 Mitarbeiter.
Mit 247 aktiven Installationen sind wir führender Anbieter für mittelständische Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Kontinuierliche Innovation hält die Plattform technologisch aktuell. Kundenzufriedenheit liegt konstant über 4,5 von fünf Sternen. Expansion in weitere europäische Märkte ist geplant.
Data Scientists, Software Engineers und Business Analysten arbeiten gemeinsam an Ihrer erfolgreichen Implementierung
Chief Data Scientist
Promovierte Mathematikerin mit zehn Jahren Erfahrung in angewandter KI. Verantwortlich für Entwicklung und Validierung aller Prognosemodelle. Publizierte mehrere Paper zu Time Series Forecasting.
Schwerpunkte
Head of Engineering
Software-Architekt mit Fokus auf skalierbare Datenpipelines. Zwölf Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung und Cloud-Infrastruktur. Gewährleistet Stabilität und Performance der Plattform.
Lead Business Analyst
Betriebswirtin mit tiefem Verständnis für Geschäftsprozesse. Übersetzt fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen. Leitet Kundenworkshops und Schulungen mit hoher Zufriedenheit.
Customer Success Manager
Begleitet Kunden von Vertragsabschluss bis erfolgreicher Produktivsetzung. Zehn Jahre Erfahrung in Beratung und Projektmanagement. Sorgt dafür, dass Implementierungen termingerecht und erfolgreich abgeschlossen werden.